Claude3（クロード3）とは？概要、ChatGPTやGeminiとの違い、特徴を解説！

作成日：2024/08/23（金） TECH

OpenAIのChatGPTを皮切りに、MicrosoftのCopilot、GoogleのGeminiなど、次々と新しいAIツールが誕生し、利便性が日々進化しています。これからも数多くのAIツールが誕生し、ビジネス上でのパフォーマンスに大きな影響を与えていくでしょう。私たちに求められるのは、業務や事業に最適な変革を与えてくれるAIツールを賢く選択し、最大限に活かしていくことです。

そのためには、まず世の中にインパクトを与えるAIツールの概要を捉えることが非常に重要になります。今回、ご紹介するClaude3(クロード3)もまた、ChatGPTを凌駕するスペックや将来性があると期待されています。そこで今回はClaude3の概要から、ChatGPT、Geminiとの違い、Claude3がビジネスパーソンや企業に与える影響などを分かりやすく解説していきます。

Claude3（クロード3）とは

Claude3は、Anthropic社によって作られた大規模言語モデル（LLM）です。Anthropic社は、OpenAI社の元リサーチャーやエンジニアを中心に設立されています。
Anthropic社は、AIシステムに倫理的な制約を組み込む方法の研究、長期的なAIの影響と潜在的なリスクに関する研究などに注力しており、設立者たちは、AIが社会に及ぼす影響を深く考慮し、安全で信頼性のあるAIシステムを構築することを目指しています。

Claudeは基本的な機能や用途において、ChatGPTやGeminiと同じカテゴリーに属する対話型AIツールです。
Claude3へアップデートされ、画像を理解し分析する能力、多言語対応、創造的なアイデアの生成などの面で大幅な改善に成功しています。

特に1度に読み込めるトークン量は、Claude2では約100,000トークンでしたが、Claude3 Opusでは約200,000トークンとなっています。GPT-4やClaude3はトークン単位でテキストを処理します。モデルがトークンをより多く処理することができれば、文脈をより深く理解し、適切な応答を生成することが可能になります。

Claude3は、Haiku、Sonnet、Opusの3モデルで構成されています。Haikuは高速処理に特化し、日常的なタスクに適しています。Sonnetは汎用性が高く、バランスの取れた性能を持ちます。Opusは最も高性能で、複雑なタスクや長文処理に優れています。

Claude3とChatGPT及びGeminiとの違い

Claude3のAIモデルは安全性と解釈可能性（Interpretability）を非常に重視しています。
AIの文脈での安全性とは具体的には、
(1)有害なコンテンツの生成を避ける
(2)プライバシーとセキュリティを保護する
(3)誤情報の拡散を防ぐ
(4)倫理的な判断を行う能力
を指します。

また解釈可能性とは、AIの決定や出力の理由を人間が理解できるようにすることです。
(1)AIの思考プロセスの透明性
(2)決定の根拠を説明する能力
(3)バイアスや誤りを特定しやすくする
といった性質を指します。

安全性と解釈可能性を重視したAIモデルは、医療や金融分野における重要なツールとなる可能性が高く、
ブラックボックス問題の軽減に貢献し、AIの採用を促進するでしょう。
ChatGPTがクリエイティブ性に富んだ攻めの出力をするのに対して、Claude3は安全で保守的な出力をするといったような違いを体感するでしょう。

GeminiはGoogleのプロダクトとの統合性、Googleの広範なデータリソースを活用した文脈の出力などが特徴的です。また、既にGAFAMの一員として莫大なリソースを活かすことができる点も違いと言えます。

Claude3の強み

安全性や解釈可能性を含めて、Claude3の顕著な強みは長文処理能力です。Claude3Opus は最大200,000トークンのコンテキスト長をサポートしています。
GPT-4は最大32,000トークンですので、約6倍もの差があります。そのため多くのAIモデルよりも長い文書や複数文書の同時処理が得意です。

また、画像に関する処理能力の高さもClaude3の強みです。Claude3は画像内のテキスト認識、物体検出、シーン解析などが可能です。例えば、製品画像から詳細な説明を生成したり、建築図面を解析してコメントを付けたりできます。

参考：Anthropic社

Claude3がビジネスパフォーマンスに最適なケース

これまで伝えてきた内容から、Claude3は複数の長文レポートや業界分析を同時に処理する市場調査や競合分析などのタスク用途のメリットが非常に高いと言えます。

安全性の高い長文の分析が求められるケースを考えると、契約書や法的文書の分析、学術研究や技術文書の理解にも最適です。

大量の情報源から重要ポイントを抽出してスライド化するといった手法で、プレゼンテーション資料を作成することでも使い勝手の良いツールと言えます。

Claude3が企業にとって最適なケース

こちらも大量のデータを用いたビジネスの活路で、Claude3は企業の経営や収益に良い影響をもたらすと言えます。

例えば、大量のカスタマーフィードバックを迅速により深く理解することで、成果につながる商材の改善を可能にすることができます。

ビッグデータ分析により、データドリブンな戦略の立案を促進することができます。優れたデータアプローチを構築し、企業活動に価値のあるアイデアや知見を獲得に繋げることができます。Claude3が単独のDXツールとして機能する場面と、既存のシステムを補完・強化する役割を果たす場面の両方が考えられるでしょう。

Claude3は長文理解力や倫理的配慮の面で、他のAIツールと違いがあり、その能力はビジネス分析、カスタマーサポート、コンテンツ作成など、幅広い分野で活用可能なことがお分かり頂けたと思います。

AIとの共生がエンジニアの価値を高める

AIツールの情報を常に追い続けることは困難かもしれません。しかし日々の業務の中で少しずつAIツールを試し、自分の仕事に取り入れることで、どんなAIツールでも使いこなせる汎用的なスキルを徐々に向上させることができます。プロンプトの書き方を工夫したり、AIの出力を批判的に評価したり、習慣をつけることが重要です。

AIの急速な進歩は、ビジネスや社会の大きな転換点となっています。この変革の波に乗るためには、ビジネスパーソンや企業が柔軟な姿勢を持ち、新しいツールや技術に積極的に触れていくことが求められます。AIはあくまでツールであり、それを使いこなす人間の創造性や判断力が、今後ますます重要になるでしょう。

今後も様々なAIツールに慣れ親しみ、それらを効果的に活用するマインドセットを保ち続けることが、個人と組織の成長につながります。
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