Python／美容総合情報サービスにおけるMLエンジニア募集、開発案件・求人

単価税抜

75 〜 85 万円/月

ポジション

• • システムエンジニア（SE）
  • プログラマ（PG）

契約形態

業務委託契約（フリーランス）

作業内容

・MLシステムの運用保守、運用改善、関連のプロジェクトをお任せします。
直近お願いしたい業務内容については下記を想定しております。
・参画先のドメインを使ったRecBoleでのオフライン指標出し＆レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化する
・mlシステム基盤の移行
* GCP Cloud ComposerからVertex AI Pipelineへの移行
* GCP Bigquery scheduleQueryからVertex AI Pipelineへの移行
・既存本番MLシステムの障害対応（影響調査含む）

※フルリモート可

募集スキル

• Python

開発環境

技術環境
//クラウド
・GCP：VertexAI,BigQuery,ComputeEngine,CloudScheduler,CloudComposer,CloudFunctions,Cloudbuild

//言語・開発ツール
・言語：Python
・開発環境：Jupyter,Colaboratory,VScode
・コード管理：Github
・環境構築：poetry,pyenv

//MLアルゴリズム
・回帰・分類・決定木などの基本MLアルゴリズム
・コンテンツベース・協調フィルタリングなどのレコメンデーションアルゴリズム
・LLM周りのアルゴリズム

必要経験

・ プログラミング・ツール
* Python,SQLの2年以上の実務経験
* Git, Jupyter Notebookの実務利用

・アルゴリズムの理解（ライブラリの知識含む）
* 基本的なアルゴリズムの理解
* レコメンデーションアルゴリズムの理解
* 協調フィルタリング、コンテンツベース、行列分解、深層学習ベース、ハイブリッド

・基本的なデータ処理技術の理解
* 例: データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリングなど

・GCP環境を用いた開発経験
* GCP VertexAI, BigQueryは1年以上の実務利用経験

・機械学習を用いたモデル開発経験
・機械学習を用いたレコメンドモデルの開発経験
・ MLOpsに関する実務経験（MLパイプライン構築、CI/CD、モデルのバージョニング、モニタリングなど）
・仮想環境を用いたチーム開発経験

歓迎経験

・ A/Bテストに関する豊富な知識
・MLOpsに関する豊富な知識、経験
* モデルの本番環境へのCICD自動化、モニタリング自動化など
・Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績
・bigqueryによる特徴量エンジニアリング
・データ分析に関する報告資料などのレポートの作成経験

最寄り駅

六本木一丁目

精算時間

140時間〜180時間

• ※人気案件は申込が集中いたしますので、お早めにご応募ください。
• ※Web上で公開されている案件は保有案件の一部です。よりご希望やご状況に見合った案件をお探しすることも可能ですので、まずはお気軽にご相談ください。