Python/データ分析基盤およびレコメンド機能の開発案件・求人
- 単価税抜
- 65 〜 75 万円/月
- ポジション
- 契約形態
- 業務委託契約(フリーランス)
- 作業内容
-
全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。
ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。
【業務内容の一例】
◆データパイプラインの構築:以下の機能を持つパイプラインを構築します。
- 各種データをBigQueryに集約する
- BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する
◆データマートの作成
- BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。
◆データの可視化
- Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。
◆データの活用
- BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。 - 募集スキル
- 開発環境
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■開発言語:
・Python,
・SQL
・Go
など
■クラウド基盤:
・Google Cloud
■クラウドサービス:
・BigQuery
・Cloud Composer
・Vertex AI
・Cloud Run
・Dataproc
・Dataflow
・Cloud Monitoring
■BI
・Redash
・Tableau
■その他ツール
・Github
・Slack
・Jira
・Confluence - 必要経験
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・Google Cloud環境でのビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発および運用経験
・Google Cloud環境でのDWH、DataPipeline、ELT等の設計・開発および運用経験
・Python、SQLの利用経験:1年以上 - 歓迎経験
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・画像処理、自然言語処理、機械学習の利用経験
・リアルタイムでの分析基盤構築の業務経験
・Go言語の利用経験 - 最寄り駅
- 中目黒
- 精算時間
- 100時間〜120時間
- ※人気案件は申込が集中いたしますので、お早めにご応募ください。
- ※Web上で公開されている案件は保有案件の一部です。よりご希望やご状況に見合った案件をお探しすることも可能ですので、まずはお気軽にご相談ください。
非公開案件の確認方法
ギークスジョブにご登録頂いた方限定に非公開案件をご紹介しています。
掲載中案件の他にも多数案件を保有しておりますので、まずはエントリーからお気軽にご相談ください。
非公開案件とは?
- ・企業側の都合で一般公開できない
- ・募集開始直後のため、サイトへ反映されていない
- ・好条件による人気案件のため、スキルマッチする方のみにご紹介予定
上記の理由から、掲載できない情報もございます。
ギークスジョブへのエントリー後、選任のキャリアコーディネーターがご希望の条件により近いお仕事を非公開案件を交えご紹介させて頂きます。