Python/マッチングアルゴリズムのサービス化を目指した概念実証案件・求人
- 単価税抜
- 70 〜 90 万円/月
- ポジション
- 契約形態
- 業務委託契約(フリーランス)
- 作業内容
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・顧客ープロ人材のマッチングアルゴリズムのサービス化を目指した概念実証(proof of concept: PoC)
・顧客の課題内容とプロ人材の職務経歴書などのデータから、面談決定率や顧客満足度の予測モデルを開発する。 - 募集スキル
- 開発環境
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・プログラミング言語:Python
・データストア:BigQuery
・その他:Jupyter notebook/lab
など - 必要経験
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・機械学習モデルを対象とした交差検証法の実務経験:1年以上
・ニューラルネットワーク言語モデルの設計・実装経験:1年以上
・最適化問題、回帰問題、分類問題、ニューラルネットワーク最適化問題に関する理論に習熟している
・ローカルPCのAnaconda、Google Colab、Google Vertex AI、AWS、SageMakerなどの環境において、Jupyter notebook/lab上での機械学習モデルの実装経験:3ヶ月以上 - 歓迎経験
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・自然言語処理とニューラルネットワーク言語モデルに関して、以下のいずれかを経験されていること。
機械学習ライブラリのOSS(Open Source Software)活動
Kaggleなどのデータ分析コンペ
・Hugging FaceのTransformersなどの機械学習ライブラリを呼び出して利用するだけではなく、オーバーライドなどによって機能やネットワーク構造を拡張し、性能改善を実現した経験
半教師あり学習や自己教師あり学習により、より少ない人的アノテーションコストで性能改善した経験
統計的因果推論および統計的因果探索を用いて回帰調整を行ない、回帰問題の説明変数を意思決定した経験
機械学習モデルの計算コスト削減に取り組んだ経験 - 最寄り駅
- 明治神宮前
- 精算時間
- 140時間〜180時間
- ※人気案件は申込が集中いたしますので、お早めにご応募ください。
- ※Web上で公開されている案件は保有案件の一部です。よりご希望やご状況に見合った案件をお探しすることも可能ですので、まずはお気軽にご相談ください。
非公開案件の確認方法
ギークスジョブにご登録頂いた方限定に非公開案件をご紹介しています。
掲載中案件の他にも多数案件を保有しておりますので、まずはエントリーからお気軽にご相談ください。
非公開案件とは?
- ・企業側の都合で一般公開できない
- ・募集開始直後のため、サイトへ反映されていない
- ・好条件による人気案件のため、スキルマッチする方のみにご紹介予定
上記の理由から、掲載できない情報もございます。
ギークスジョブへのエントリー後、選任のキャリアコーディネーターがご希望の条件により近いお仕事を非公開案件を交えご紹介させて頂きます。