- 案件名
- Python/入札情報速報サービスの開発案件・求人
- 単価(税抜)
- 80 〜 140 万円/月
- ポジション
- 勤務形態
- 業務委託契約(フリーランス)
- 作業内容
-
全国の官公庁、自治体、外郭団体の入札情報を一括検索、管理できる、SaaS型Webサービスにおいて、
機械学習エンジニアとして機械学習技術を用いたプロダクトの改善業務を行っていただきます。
本サービスのコア部分となる「入札情報」の網羅性を高めるべく、
機械学習エンジニアとしてAI機能を盛り込んだ情報収集機能の開発をお任せします。
具体的な作業内容は、以下の通りです。
・モデル開発に必要なデータの洗い出し
・モデル開発のための探索的データ分析(EDA)
・モデル開発のための特徴量選定
・モデル開発のための機械学習手法選定
・構築したモデルのハイパーパラメーターチューニング
・開発したモデルのオフライン性能検証
・オフライン性能検証結果のレポーティング
・本番環境下の推論結果提供用のAPIサーバー構築
・システム稼働後の機械学習モデルの精度モニタリング - 募集スキル
- 開発環境
-
・SageMaker もしくは Vertex AI
・CircleCI
・AWS ECS / Fargate
・AWS Step Functions
・HTML5
・CSS3
・JavaScript(ES6)
・TypeScript
・Vuetify
・Vue.js
・Nuxt.js
・React
・Node.js(Puppeteer)
・PHP(Laravel、CakePHP)
・AWS(Fargate、ECS-EC2、ElasticBeanstalk、S3、Aurora、ElastiCache、Elastic Search Service)
・Docker
・Datadog
・AWS CloudWatch
・Terraform
・GitHub
・Slack
・Google Workspace - 必要経験
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・下記を含む機械学習エンジニアとしての実務経験:2年以上
・データ分析、データ特性にあわせたクレンジング処理の経験
・サービスやビジネス要求に合わせた特徴量選択の経験
・サービスやビジネス要求に合わせた手法選定、精度評価の経験
・精度向上のためのハイパーパラメーターチューニングの経験
・自然言語処理に関する経験
・機械学習モデルを開発し、プロダクトに組み込んで運用した経験
・サーバサイドエンジニアとしての実務経験:2年以上
・AWS、GCPなどのパブリッククラウドを利用したサービスの構築、運用経験 - 歓迎経験
-
・文章群の中からの情報抽出処理実装もしくは検証した経験
・システムアーキテクチャ設計経験
・MLOpsの経験
・SaaSモデルのプロダクトにおける開発経験
・開発チームのマネジメント経験もしくは、プロジェクトリード等の経験 - 最寄り駅
- 勝どき
- 精算
- 140時間〜180時間
- こだわり
- 最新技術 長期プロジェクト 高単価 大規模 BtoB 週3作業 私服OK 駅チカ オフィス綺麗 ベテラン歓迎
※人気案件は申込が集中いたしますので、お早めにご応募ください。
Web上で公開されている案件は保有案件の一部です。よりご希望やご状況に見合った案件をお探しすることも可能ですので、まずはお気軽にご相談ください。
ご利用の流れ
※ご留意事項
弊社にて取り扱っていない分野もございますため、案件のご紹介やサービス提供が難しい可能性もございます。予めご了承くださいませ。