Python／交通インフラにおける点検業務自動化案件・求人

単価税抜

100 〜 120 万円/月

ポジション

• • システムエンジニア（SE）
  • プログラマ（PG）

契約形態

業務委託契約（フリーランス）

作業内容

【プロダクト概要】
・交通インフラ事業者向けの巡視・設備点検業務の高度化／省力化を目的としたAI画像解析システムの開発案件
・移動体に搭載したカメラから取得した設備映像をAIで解析し、異常箇所を検知するソリューションの開発
・レールの損傷・摩耗、樹木の架線近接など複数項目をAI画像解析により検知
【任せたい作業内容】
・画像／映像データを用いたAIモデルの精度改善（物体検出、セグメンテーション、異常検知など）
・現状モデルの評価、誤検知／見逃しのエラー分析、改善施策の立案と実施
・学習データの整備・改善（前処理、データ拡張、アノテーション方針の見直し）
・モデル・学習設定の見直しと再学習、改善効果の検証
・Claude等の生成AIを活用した開発効率化
・チームメンバーとの課題共有、各種ドキュメント作成
【案件のアピールポイント】
・交通インフラ領域で社会貢献性の高いプロジェクト
・AI画像解析技術・生成AIなど最新技術に携われる
・クラウド環境やMLOpsなど幅広い技術領域に挑戦可能
・実際の現場データを用いたモデル開発・運用検証が経験できる
・リモート中心の働き方が可能

募集スキル

• Python

開発環境

プログラミング言語：Python
フレームワーク：PyTorch、TensorFlow
ライブラリ：OpenCV、NumPy、pandas
生成AI：Claude等のLLM／AIコーディングツール
OS：Linux
コンテナ：Docker
ソースコード管理：Git
クラウド：AWS、GCP、Azure のいずれか

必要経験

・Pythonを用いた開発経験（3年以上目安）
・PyTorch、TensorFlow等のDeep Learningフレームワークを用いた画像系AIモデルの開発経験（物体検出、セグメンテーション、分類いずれか）
・Claude等の生成AI（LLM）やAIコーディングツールを活用した開発経験
・円滑なコミュニケーション能力
・画像系AIモデルの改善サイクル（評価・エラー分析・データ/モデル改善・再学習・再評価）を回した実務経験

歓迎経験

・Gitを用いたチーム開発経験
・異常検知モデルの開発経験
・AIパイプラインの運用経験（MLOps、再学習フロー、モデル管理など）
・推論の高速化・軽量化の経験（ONNX、TensorRT等）
・Docker／クラウド環境での開発経験
・インフラ、製造、点検領域でのAI導入経験

最寄り駅

渋谷

精算時間

140時間〜180時間

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