Python／リアルタイム音声対話モデル研究・技術指導開発案件・求人

単価税抜

130 〜 150 万円/月

ポジション

• • システムエンジニア（SE）
  • プログラマ（PG）

契約形態

業務委託契約（フリーランス）

作業内容

リアルタイムで人と会話する音声対話モデルの研究開発、および社内エンジニアの育成を担っていただく業務です。
開発を実務として前に進めつつ、技術指導やコーチングを通じて社内メンバーのスキル向上（自走できる状態への引き上げ）を両立して行います。

■期待する役割
・開発（比重の目安：5割）
音声対話モデルの設計・実装・学習・評価
ストリーミング推論の低遅延化
公開論文をもとにした手法の再現・改良
学習基盤（複数GPU）・評価パイプラインの整備

・育成・コーチング（比重の目安：5割）
社内エンジニアへのコードレビュー、ペアプログラミング
定期的な社内勉強会の企画・実施
設計メモ・手順書など、形に残るドキュメントの整備
社内メンバーが自走できる状態を契約期間内につくること

※リモートワーク可

募集スキル

• Python

開発環境

・学習基盤：複数GPUでの分散学習環境
・評価パイプライン：学習結果の評価パイプライン整備
・フレームワーク/ライブラリ：LLM連携、LoRAなどのファインチューニング手法、音声トークナイザ、ASR/TTS関連ライブラリ
・推論：ストリーミング推論、低遅延化技術
・ツール/運用：コンテナ・CI等の具体的記載はなし（ただし基盤構築・運用含む）

必要経験

・音声モデルの開発経験（音声対話モデル（full-duplex型など）、音声トークナイザ、ASR/TTS のいずれかについて自ら・実装・学習した経験、または他の生成モデルの開発・チューニング経験）
・リアルタイム処理の実務経験（ストリーミング、応答遅延の計測と改善、非同期処理の経験）
・公開論文の再現経験（論文に書かれていない部分を自分で判断して補い実装した経験）
・人に教えた経験（コードレビュー、ペアプログラミング、メンター、社内勉強会等の実績）
・コーチングスキル（相手のレベルに合わせた目標設定、OJT設計、1on1等で成長を引き出した経験）

歓迎経験

・LLMとの連携・学習経験（複数モデルの連携、ファインチューニング（LoRAなど））
・合成データの作成経験
・学習基盤・MLOps: 複数GPUでの分散学習、評価パイプライン構築、学習トラブルの切り分け経験
・研究開発チームの立ち上げ経験（少人数の技術リード、開発プロセスや文書化ルール作り）
・人材育成に関する経験（歓迎だが、必須ではない旨）

最寄り駅

溜池山王

精算時間

140時間〜180時間

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