Python／ソーシャルEC向けデータ分析およびレコメンドモデル開発案件・求人

単価税抜

100 〜 120 万円/月

ポジション

• • システムエンジニア（SE）
  • プログラマ（PG）

契約形態

業務委託契約（フリーランス）

作業内容

【作業内容】
・ユーザー行動データおよび購買データの分析による事業課題の発見と構造化
・課題に対する施策仮説の構築と検証可能な実験（A/Bテスト等）の設計
・特徴量の設計・選定、レコメンドモデルの実装・チューニング
・オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、施策の効果検証
・分析結果に基づく施策の優先順位づけ、プロダクトマネージャー等と連携した意思決定
【案件のアピールポイント】
・発見型ECにおける独自の行動パターンをデータで解き明かす知的挑戦
・月20日以上、1日38分という高密度データを活用できる環境
・レコメンドにとどまらず、UGCパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなど幅広いデータ活用領域に携われる
・分析から施策実行まで一気通貫で責任を持てる環境
・AIフル活用が前提、個人利用予算も会社負担
・業界トップクラスのエンジニアが集結、技術文化や開発スタイルも学べる

募集スキル

• Python

開発環境

言語：Go, Swift, Kotlin, Typescript
UIフレームワーク：SwiftUI, Jetpack Compose
アーキテクチャ・設計：Clean Architecture, MVVM, Android Architecture Components
インフラ：Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc)
開発環境：Xcode, Android Studio
通信：gRPC, Protocol Buffers
CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build, Bitrise
構成管理：Terraform
データ/ML/分析：BigQuery, Dataform, Vertex AI, Looker Studio
Observability：Datadog, Crashlytics, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
AI/LLMツール：Claude, Codex, Cursor, Gemini, etc
その他：GitHub, Slack, Notion, Figma, Maestro
開発スタイル：アジャイル開発

必要経験

・平日日中の週4以上（できれば週5）の稼働
・データ分析から仮説構築・施策提案までを自走した実務経験が3年以上（PoCや社内向けサービスなどは含めずに）
・ビジネス文脈を踏まえた特徴量の設計・選定経験
・A/Bテストの設計・実施・検証や、オフライン評価の設計
・Pythonによる機械学習モデルの実装経験（分析だけでなく、自らモデルを書いて動かせること）
・SQLやPythonによるデータ分析と統計解析の経験
・PdM等と連携し、施策の優先順位づけや意思決定を主導できる力

歓迎経験

・EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域でのデータ分析・パーソナライズの実務経験
・MAU数百万規模のプロダクションでビジネスKPIを改善した経験
・レコメンデーションモデルの設計・チューニング経験
・コールドスタート問題への対処経験（新規ユーザー・新規アイテム）
・チームメンバーの育成やメンタリング経験

最寄り駅

渋谷

精算時間

140時間〜180時間

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