Python／金融サービス向け AI（RAG）活用機能開発案件・求人

単価税抜

70 〜 90 万円/月

ポジション

• • システムエンジニア（SE）
  • プログラマ（PG）

契約形態

業務委託契約（フリーランス）

作業内容

◆募集背景・プロジェクト概要
　金融サービスの機能拡張に向け、AIを活用した機能開発を検討中。
　既存のナレッジ（情報）を利活用し、提供中のサービス内における問い合わせに対して自動回答を行うシステム（RAG等）の構築・開発を行います。

◆募集ポジション・役割（計3名）
役割や時期に応じて、以下の2ポジションを募集します。
① 8月参画：AWSインフラ ＋ バックエンド
担当業務： Amazon Bedrockやナレッジベース、周辺インフラ（S3/Lambdaなど）の土台設計、権限周り（IAM等）の整備。

② 8月、9月参画：Pythonバックエンド ＋ データ処理
担当業務： テキストデータの前処理（チャンキング）ロジックの実装、APIの実装。
　　　　　： 構築された土台をベースにしたRAGの精度評価、プロンプト調整、追加機能の実装。

募集スキル

• Python

開発環境

◆ 開発環境
・インフラ/AI： AWS（Amazon Bedrock, Lambda, S3, IAM, API Gateway など）
・言語/フレームワーク： Python（FastAPI, Flask, Django など想定）
・コミュニケーションツール： 確認中

必要経験

・AWSマネージドサービスを活用した開発実務経験
・AIを利用した開発経験、またはAI技術に対する強い興味と積極的な情報収集
・何らかのプログラミング言語を用いたアプリケーション開発経験（※Python経験者優遇）
・ステークホルダーとの円滑な連携ができる高いコミュニケーション能力

歓迎経験

1. AWS環境でのサーバーレスアプリケーション開発経験
AWS Lambda、Amazon S3、IAM、API Gatewayなどを組み合わせた開発
各種AWSサービスの権限設定（IAM）やセキュリティ周りの知識

2. Pythonを用いたバックエンド・API開発経験
FastAPI、Flask、Djangoなどを用いたWeb APIの開発経験
外部API（OpenAI APIなど）との連携機能の実装経験

3. ETL・データパイプラインの構築経験（データエンジニアリング）
大量のテキストデータやPDFなどのパース、クレンジング（不要文字の除去など）
定期的なデータ同期（バッチ処理）の設計・開発経験

4. 業界知識
株式、債券、投資信託、為替などの金融商品に関する知識

最寄り駅

茅場町

精算時間

140時間〜180時間

• ※人気案件は申込が集中いたしますので、お早めにご応募ください。
• ※Web上で公開されている案件は保有案件の一部です。よりご希望やご状況に見合った案件をお探しすることも可能ですので、まずはお気軽にご相談ください。