Python／自社AIプロダクトのバックエンド/AIパイプライン開発案件・求人

単価税抜

110 〜 130 万円/月

ポジション

• • システムエンジニア（SE）
  • プログラマ（PG）

契約形態

業務委託契約（フリーランス）

作業内容

日本の基幹産業である製造業の設計現場に変革をもたらす、最先端プロダクトのコア開発です。
単なる生成AIのラッパーではなく、3D CADカーネルによる決定論的な幾何処理をベースに、設計意図の解釈という「本質的に曖昧な領域」のみをLLMに委ねる独自の高度なアーキテクチャに触れながら、プロダクトを1から10へとスケールさせるエキサイティングな開発に熱中できます。

▼想定作業内容
・LLM エージェント / 推論パイプライン(検索 → 投影選択 → 注記提案 → 配置)の設計・実装・精度改善
・プロンプト / 構造化スキーマの設計
・LLM の出力品質を測る**評価**の設計
・AI 機能を提供する**バックエンド API・ドメインロジック**の実装
・画像 embedding による類似事例検索の改善
※フルリモート可

募集スキル

• Python

開発環境

・プログラミング言語：Python 3.14
・フレームワーク：FastAPI
・ライブラリ：pydantic, pydantic-ai, PyTorch, DINOv2
・AI/LLM関連：Amazon Bedrock, langfuse, Claude Code
・CADカーネル：OCCT
・クラウド環境：AWS

必要経験

・LLMを用いたアプリケーション開発の実務経験（RAG、AIエージェント、構造化出力のいずれか）
・Pythonを用いたバックエンド/アプリケーション開発の実務経験、および型（Type Hinting）を厳密に意識した設計・実装力
・AIの出力品質（精度や解像度）を自ら計測・評価し、継続的に改善した経験
・APIや複雑なドメインロジックをきれいに構造化して実装できる設計力

歓迎経験

・pydantic-ai、Amazon Bedrock、langfuseの利用経験
・LLM評価用データセットの構築・運用経験
・画像embedding（DINOv2など）を用いた類似事例検索の実装・改善経験
・CAD、3D幾何形状処理、製造業の設計ドメインに対する理解や興味

最寄り駅

六郷土手

精算時間

140時間〜180時間

• ※人気案件は申込が集中いたしますので、お早めにご応募ください。
• ※Web上で公開されている案件は保有案件の一部です。よりご希望やご状況に見合った案件をお探しすることも可能ですので、まずはお気軽にご相談ください。