Python／【AI・機械学習】電力/鉄道インフラ向け最先端3Dデータ解析アルゴリズム開発/論文実装案件・求人

単価税抜

145 〜 165 万円/月

ポジション

• • システムエンジニア（SE）
  • プログラマ（PG）

契約形態

業務委託契約（フリーランス）

作業内容

＜募集背景＞
インフラDXの最前線において、標準ライブラリの活用を超える独自技術による差別化が急務となっています。数学的基盤と実装力を併せ持ち、ゼロから手法を創出できるスペシャリストをお迎えし、技術的ブレイクスルーを実現するために募集いたします。

＜作業内容＞
電力/鉄道インフラ領域におけるDX推進の最前線にて、既存手法の壁を打ち破る高度な3Dデータ解析アルゴリズムの自作/論文実装に一気通貫で携わっていただきます。標準ライブラリの単なる利用にとどまらず、理論背景からの数理モデル設計やスクラッチ実装を行える、非常に裁量とやりがいの大きい最先端の環境です。

【具体的な業務内容】
・最新論文に基づく独自の形状検出/物体検知アルゴリズムの設計およびスクラッチ実装
・CADデータ（IFC、STEPなど）との高精度な連携、およびベクトル解析処理の開発
・数理最適化を用いた3Dデータ処理の高速化/高精度化の実現
・アジャイル開発環境下での技術選定および技術要件定義のリード

自身の数学的バックグラウンドと実装力をフルに活かし、社会インフラの未来に直結する技術的ブレイクスルーを牽引していただけるポジションです。

※フルリモート可

募集スキル

• Python

開発環境

・開発言語：Python、C/C++
・ライブラリ：Open3D、PCL、NumPy、SciPy
・ツール：Git、Docker
・開発手法：アジャイル

必要経験

・PythonおよびC++による高品質な実装スキル：3年以上
・形状検出処理の実務経験（重要）
・数理モデルに基づくアルゴリズムの自作、または最新論文のスクラッチ実装経験
・線形代数/微分積分/数理最適化/空間幾何学などの高度な数学知識を実務で適用できる能力

歓迎経験

・CADデータ（IFC、STEP、DXF等）の内部構造に関する深い知見
・BIM/CIMモデルへのコンバートアルゴリズム開発経験
・3Dデータ処理における計算負荷軽減/高速化のノウハウ

最寄り駅

六本木一丁目

精算時間

140時間〜180時間

• ※人気案件は申込が集中いたしますので、お早めにご応募ください。
• ※Web上で公開されている案件は保有案件の一部です。よりご希望やご状況に見合った案件をお探しすることも可能ですので、まずはお気軽にご相談ください。