Python/大手インターネット企業におけるLLMOps / MLエンジニアの開発案件・求人
- 単価税抜
- 80 〜 100 万円/月
- ポジション
- 契約形態
- 業務委託契約(フリーランス)
- 作業内容
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大手インターネット企業の全社横断的なデータ分析基盤、およびAIデータアクセス基盤をゼロベースから設計・構築していただきます。
クロスクラウド環境でのデータ基盤構築から、最新のMCP/Agentを用いたAI連携まで、モダンなデータエンジニアリングの最前線に立つワクワクするプロジェクトです。
・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築
・データレイク / DWH(BigQuery)基盤の設計・運用
・ETL / ELTパイプラインの設計・開発
・クロスクラウドデータ連携(OCI → GCP)の設計・実装
・データモデリング(OBT / mart)の設計
・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理
・データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計
・AIデータアクセス基盤(MCP / Agent)の構築 - 募集スキル
- 開発環境
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言語:Python, SQL, TypeScript(Node.js)
クラウド:Google Cloud (BigQuery, GCS, STS, VPC-SC, IAM), Oracle Cloud (Exadata, Data Flow)
データ・インフラ:Apache Spark, Apache Beam, Parquet, Iceberg, dbt core, Terraform, GitHub
AI関連:MCP Server, Agent, RAG, Langfuse - 必要経験
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・LLM/MLの本番運用経験
・モデル評価指標の設計経験
・データ分析に基づく改善提案経験
・LLMOpsツールの利用経験 - 歓迎経験
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・LLMアプリ開発経験
・RAG設計経験
・Langfuseの利用経験
・A/Bテスト設計経験
・プロンプトエンジニアリング
・TypeScript(Node.js)でのバックエンド開発経験
・MLにおけるCI/CDパイプラインの設計経験 - 最寄り駅
- 渋谷
- 精算時間
- 140時間〜180時間
- ※人気案件は申込が集中いたしますので、お早めにご応募ください。
- ※Web上で公開されている案件は保有案件の一部です。よりご希望やご状況に見合った案件をお探しすることも可能ですので、まずはお気軽にご相談ください。
非公開案件の確認方法
ギークスジョブにご登録頂いた方限定に非公開案件をご紹介しています。
掲載中案件の他にも多数案件を保有しておりますので、まずはエントリーからお気軽にご相談ください。
非公開案件とは?
- ・企業側の都合で一般公開できない
- ・募集開始直後のため、サイトへ反映されていない
- ・好条件による人気案件のため、スキルマッチする方のみにご紹介予定
上記の理由から、掲載できない情報もございます。
ギークスジョブへのエントリー後、選任のキャリアコーディネーターがご希望の条件により近いお仕事を非公開案件を交えご紹介させて頂きます。