Java/データプラットフォームおよびバックエンド開発案件・求人
- 単価税抜
- 100 〜 120 万円/月
- ポジション
- 契約形態
- 業務委託契約(フリーランス)
- 作業内容
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製造業AIデータプラットフォーム(CADDi Drawer等)における、コア基盤およびデータプラットフォームの技術選定、設計、開発を担当します。 独自の解析アルゴリズムで構造化された図面データやサプライチェーンデータを、柔軟に活用・変換するための基盤作りがミッションです。アプリケーションとデータ基盤の境界定義やAPI設計など、アーキテクチャの根幹に関わります。
<具体的な業務>
コア基盤の技術選定、アーキテクチャ設計、開発および持続的な運用
各アプリケーションとデータプラットフォームの境界定義、抽象化されたAPIの設計・開発
大規模データセット(Apache Iceberg等)の格納設計、パイプライン構築
非機能要件(可用性、応答性能、セキュリティ)の定義と実装
<企業の魅力・参画メリット>
技術的難易度: 大規模データ基盤、分散コンピューティング、マイクロサービスといった複雑かつ高度な技術課題に挑戦できます。
開発体験: GitHub CopilotやClaude Code、Devinなどの最新AI開発ツールを積極的に導入しており、生産性の高い開発環境が整備されています。
成長環境: T2D3で成長するプロダクトの「データ基盤」という心臓部を担うため、技術選定の裁量権が大きく、事業貢献の実感が強く得られます。 - 募集スキル
- 開発環境
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バックエンド: Java, Python
データ基盤: AlloyDB(PostgreSQL), Apache Iceberg, Dagster, Polars
インフラ: Google Cloud, GKE, Anthos Service Mesh, Istio
DevOps: GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform
開発ツール: GitHub Copilot, Claude Code, Devin - 必要経験
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・一定規模の複雑度を持つWebアプリにおけるバックエンドアーキテクチャ設計リード経験
・マイクロサービスの設計・開発・運用経験
・大規模データ基盤、分散コンピューティング、データ
・パイプラインの設計・開発・運用経験
・Kubernetes環境での開発・運用経験
・Dagsterを利用したデータ基盤の構築・運用経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 - 歓迎経験
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・静的型付け言語(Java, Rust, Scala等)を用いたバックエンド開発経験
・Apache Spark, Apache Beam等の分散処理フレームワーク利用経験
・Apache Iceberg, Parquet, Avro等のデータフォーマットに関する知識
・GraphQLや分散システムに関する深い知見
ビジネスレベルの英語力 - 最寄り駅
- 蔵前
- 精算時間
- 140時間〜180時間
- ※人気案件は申込が集中いたしますので、お早めにご応募ください。
- ※Web上で公開されている案件は保有案件の一部です。よりご希望やご状況に見合った案件をお探しすることも可能ですので、まずはお気軽にご相談ください。
非公開案件の確認方法
ギークスジョブにご登録頂いた方限定に非公開案件をご紹介しています。
掲載中案件の他にも多数案件を保有しておりますので、まずはエントリーからお気軽にご相談ください。
非公開案件とは?
- ・企業側の都合で一般公開できない
- ・募集開始直後のため、サイトへ反映されていない
- ・好条件による人気案件のため、スキルマッチする方のみにご紹介予定
上記の理由から、掲載できない情報もございます。
ギークスジョブへのエントリー後、選任のキャリアコーディネーターがご希望の条件により近いお仕事を非公開案件を交えご紹介させて頂きます。