Python／次世代AIエージェントの研究開発案件・求人

単価税抜

80 〜 100 万円/月

ポジション

• • システムエンジニア（SE）
  • プログラマ（PG）

契約形態

業務委託契約（フリーランス）

作業内容

概要：
　日本最大手の通信キャリアが進める、次世代AIエージェントの研究開発プロジェクト。
　既存AIが得意とする「行動（What）」の処理に留まらず、その背景にある「動機、理由（Why）」を理解するAIの実現を目指します。
　本プロジェクトでは、行動経済学や心理学の理論をシステムへ組み込むことで、ユーザーの発話から「深層心理（Why）」を読み解くエンジンを開発。
　個々の価値観に寄り添い、納得感のある提案が可能な自律型エージェントの構築に取り組みます。

内容：
　1. 対話データの構造化ロジック開発
　　ユーザーの発話から「行動」と「理由」を同時に抜き出すアルゴリズムの開発を担当。
　　PythonやLLMを活用し、会話の文脈（コンテキスト）を正確に理解、抽出するロジックの実装を行います。

　2. 心理モデルに基づく対話フロー構築
　　「コスト重視」「安心重視」といったユーザー心理に合わせ、動的に対話を変化させるロジックを構築。
　　LangGraph等を活用することで、複雑な会話状態の適切な管理、制御を実現します。

　3. RAGシステム構築とデータ整備
　　AIの回答精度向上を目指し、AWS上でのRAGシステムの構築、運用を実施。
　　併せて、対話ログや専門知識データのクレンジングおよびベクターストアへの投入作業も担当します。

　4. 複数領域で使える共通基盤の設計
　　金融、キャリア、医療など、幅広い分野で「価値観データ」を相互活用できる共通基盤を構築。
　　将来的な拡張を見据え、柔軟かつスケーラブルなアーキテクチャの設計、実装を行います。

募集スキル

• Python

開発環境

・言語：Python (LangChain, LangGraph等のLLM開発ライブラリ)
・AI関連：OpenAI API, Bedrock, 各種LLM
・インフラ：AWS (Lambda, DynamoDB, S3等を用いたサーバーレス構成想定)
・理論ベース：行動経済学、心理学（動機づけ理論、制御焦点理論など）
など

必要経験

・Pythonを用いたバックエンド開発経験（LangChain、LangGraphなどのLLM開発ライブラリ活用経験を含む）：3年以上
・LLM（OpenAI/Bedrock等）を用いたアプリケーション開発およびプロンプトエンジニアリング（設計、最適化）の実装経験
・AWS環境を用いたシステム構築・運用経験（特にLambda, S3, API Gateway等を用いたサーバーレス構成）
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの理解と構築、運用経験
・仕様固定を待つのではなく、R&D視点で自律的に仮説検証サイクルを回せるアジャイルマインド

歓迎経験

・エージェントシステム（ReAct, A2A, MCP等）や対話システムの設計、実装経験
・自然言語処理（NLP）全般の知識（トークナイザー、意味解析、文脈理解など）
・データ処理・ETL関連の経験（Webスクレイピング、データクレンジング、AWS Glue等の活用）
・AWSのデータベース、分析サービス（Aurora, Neptune等）に関する知識
・CI/CDパイプラインの構築、運用理解
・技術検証やPoC（Proof of Concept）開発の経験

最寄り駅

溜池山王

精算時間

140時間〜180時間

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• ※Web上で公開されている案件は保有案件の一部です。よりご希望やご状況に見合った案件をお探しすることも可能ですので、まずはお気軽にご相談ください。