Python/法律事務所向け債権回収DXシステムのデータ分析、モデル開発案件・求人
- 単価税抜
- 70 〜 90 万円/月
- ポジション
- 契約形態
- 業務委託契約(フリーランス)
- 作業内容
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法律事務所向け「債権回収システム」のDX、AI化プロジェクトで下記の領域をお願いしたいと考えております。
・スコアリングモデルの構築
・改善(回収期待値算出、予測チューニング)
・アクションプランの最適化(通知/AutoCall/SMSの割振りロジック実装)
・データ分析と仮説検証(ボトルネック特定、改善施策立案)
・オペレーションプランニング(業務整理、標準化)
・ドキュメント化(仕様書、分析レポート、ロジック説明資料の作成)
単なるデータ集計に留まらず、ビジネス課題を分析課題へと落とし込み、
意思決定に直結する施策の立案から実装、ドキュメント化までを一気通貫で推進いただきたいと考えております。
※フルリモート可 - 募集スキル
- 開発環境
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・言語:Python (Pandas, NumPy, scikit-learn)
・DB/DWH:BigQuery, Snowflake
・ツール:dbt, GitHub, Notion, Slack, Jupyter
など - 必要経験
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・Python(Pandas, NumPy, Jupyter が使えるレベル)での開発経験:3年以上
・データ分析の実務経験(3年以上目安)
・モデルのチューニング、スコアリング経験
・SQL の基本理解
・複雑なコンテキストの業務を理解できる力
・実務でドキュメントをまとめた経験 - 歓迎経験
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・機械学習、統計の知識(分類、回帰、特徴量設計 など)
・深層学習の経験
・時系列データ分析
・債権回収や金融の知識
・中小企業〜士業の業務理解
・ビジネスサイドと話し仮説を立てるスキル
・AI(LLM)を活用した効率化の経験
・クライアントごとのオーダーメイド分析経験 - 最寄り駅
- 神谷町
- 精算時間
- 140時間〜180時間
- ※人気案件は申込が集中いたしますので、お早めにご応募ください。
- ※Web上で公開されている案件は保有案件の一部です。よりご希望やご状況に見合った案件をお探しすることも可能ですので、まずはお気軽にご相談ください。
非公開案件の確認方法
ギークスジョブにご登録頂いた方限定に非公開案件をご紹介しています。
掲載中案件の他にも多数案件を保有しておりますので、まずはエントリーからお気軽にご相談ください。
非公開案件とは?
- ・企業側の都合で一般公開できない
- ・募集開始直後のため、サイトへ反映されていない
- ・好条件による人気案件のため、スキルマッチする方のみにご紹介予定
上記の理由から、掲載できない情報もございます。
ギークスジョブへのエントリー後、選任のキャリアコーディネーターがご希望の条件により近いお仕事を非公開案件を交えご紹介させて頂きます。