Python／法律事務所向け債権回収CRM開発におけるデータサイエンティスト募集案件・求人

単価税抜

100 〜 120 万円/月

ポジション

• • システムエンジニア（SE）
  • プログラマ（PG）

契約形態

業務委託契約（フリーランス）

作業内容

・債権回収に強みを持つ法律事務所向けに、新規CRMシステムを0から立ち上げるプロジェクトです。
・現行のデータ分析、スコアリング、アクション割り振り業務を引き継ぎつつ、
新CRM開発にも初期から参画いただけるデータサイエンティストを募集します。
・本ポジションでは、データ分析、モデル開発に加えて、フロントエンド（ダッシュボード、可視化）や
バックエンド（API化、ETL連携）にも携わることができる環境です。

業務内容
・フェーズ1：現行運用の支援（キャッチアップ期間）
・BigQueryを用いた債権、入金データ分析
・定例レポート作成（回収率・アクション効果の可視化）
・スコアリングアルゴリズムの運用、改善
・通知／SMS／オートコールなどアクションの割り振り最適化
※ 初期フェーズでは現行の分析、運用を引き継ぎつつキャッチアップしていただきます。

・フェーズ2以降：運用業務＋新CRM開発の並行
・運用業務
・債権回収データの定期分析とスコアリング更新
・回収率やアクション効果の定点観測
・新CRM開発への参画
・新データ基盤（BigQuery / Snowflake）設計との連携
・機械学習によるスコアリングモデルの開発、高度化
・債務者行動予測（遅延確率、最適アクションタイミング推定）
・分析結果のダッシュボード化・BIツール連携（Looker, Streamlit等）
・AI（Gemini / ChatGPT）による自動レポート生成、配信文改善案の活用
・データエンジニア（現行基盤担当）と協業し業務を分担
・フロント／バックエンドエンジニアと連携しモデルのAPI化を推進

※フルリモート可

募集スキル

• Python

開発環境

・バックエンド: Python
・DB/データ基盤: BigQuery, Snowflake
・インフラ: GCP, AWS
・フロントエンド/BI: Looker Studio, Streamlit, Locker
・その他: GitHub, Slack, Notion
など

必要経験

・Python を用いたデータ分析、モデリング経験：3年以上
・SQLを用いた大規模データ処理経験（BigQuery, Snowflake等）
・データ可視化、BIツール活用経験（Looker Studio, Tableau, Streamlit等）
・Gitを用いたチーム開発経験

歓迎経験

・機械学習によるスコアリング、予測モデル開発経験
・金融／債権／保険などリスクスコアリング領域での実務経験
・MLOps（モデルのAPI化、再学習、自動デプロイ）の知識
・GCP（BigQuery, Vertex AI）やAWS（SageMaker, Glue）の実務経験
・生成AIの業務活用経験（Gemini, ChatGPT, Claude 等）
・ビジネスサイドと要件調整を行い、分析結果を提案に落とし込んだ経験

最寄り駅

渋谷

精算時間

140時間〜180時間

• ※人気案件は申込が集中いたしますので、お早めにご応募ください。
• ※Web上で公開されている案件は保有案件の一部です。よりご希望やご状況に見合った案件をお探しすることも可能ですので、まずはお気軽にご相談ください。